Analiz Merkezi
Executive KPI'lar, ülke güç skorları, oyuncu percentile mantığı, maç olasılıkları, veri bilimi model referansları ve sosyal paylaşıma uygun keşif bölümleri tek merkezde.
Executive Snapshot
Kadro gücü, şampiyonluk olasılığı, kulüp etkisi ve veri güveni tek bakışta.
En degerli/güclu kadrolar
Dünya Kupası DNA liderleri
Maç Hikayesi
Kulüp Etki Haritası
Hangi kulüpler turnuvaya en çok milli oyuncu gönderiyor?
Storytelling Paneli
Dashboard icinde kullaniciya gosterilecek veri hikayesi kartlari.
Konfederasyon bazlı şampiyonluk, final ve yarı final ağırlıklı başarı skoru.
USA, Canada ve Mexico için host flag ile model gücü arasındaki fark okunur.
FIFA points ile composite strength ve şampiyonluk olasılığı birlikte analiz edilir.
Ortalama yas x bileşik guc kadranti hangi profillerin daha tehlikeli oldugunu gosterir.
Veri Bilimi Laboratuvari
Model hedefleri, feature setleri ve dogru metrikleri uygulamaya gomulu referans olarak sunulur.
48 takımı Monte Carlo simülasyonuyla karşılaştırarak şampiyonluk yolculuğunu hesaplar.
Hedef: Her takımın turnuvayı kazanma olasılığı (%)
Model: LightGBM + Bayes kalibrasyonu
Metrik: Brier skoru (olasılık doğruluğu), log loss
Girdiler: FIFA puanı, geçmiş turnuva performansı, kadro derinliği, kaleci kalitesi, teknik direktör deneyimi, ev sahibi avantajı
Her maç öncesi üç senaryonun (galibiyet/beraberlik/mağlubiyet) olasılığını hesaplar.
Hedef: Galibiyet / beraberlik / mağlubiyet olasılığı
Model: ELO derecelendirmesi + çok sınıflı lojistik regresyon
Metrik: Çok sınıflı log loss (tahmin keskinliği)
Girdiler: İki takım arasındaki ELO farkı, son 5 maç formu, sakatlık durumu, grup aşaması etkisi, saha avantajı
İstatistiksel dağılım modeliyle maç başına beklenen gol sayısını tahmin eder.
Hedef: Maçta atılacak toplam gol sayısı
Model: Poisson dağılımı / Negatif Binom regresyonu
Metrik: MAE (ortalama hata), Poisson sapması
Girdiler: Takımın hücum ve savunma gücü, maç temposu, rakip kalitesi, turnuvanın hangi aşamasında olunduğu
Oyuncuların bu turnuvadaki bireysel katkısını kulüp ve milli takım verisiyle modelller.
Hedef: 90 dakikada gol + asist katkısı
Model: Gradient boosting (ağaç tabanlı makine öğrenmesi)
Metrik: MAE, sıralama korelasyonu
Girdiler: Yaş, mevki, milli takım cap sayısı, kulüp rating, piyasa değeri, takımın tur geçme ihtimali
Düşük beklentiyle başlayıp üst turlara sürpriz yapabilecek takımları tespit eder.
Hedef: Beklentinin üzerinde performans gösterecek takım
Model: İkili sınıflandırıcı + anomali skoru
Metrik: PR-AUC, ilk 5'e giriş başarısı
Girdiler: Düşük FIFA sıralaması, yüksek son form, genç kadro profili, çetin grup kuraları, sağlam savunma istatistikleri
Viral ve Premium Kesifler
Kullanıcı tutma, sosyal paylaşım ve premium dönüşüm için ürünleşmiş analiz kartları.
Form, sakatlık ve ev sahibi avantajını slider ile değiştirip kendi Monte Carlo senaryonu üret.
Her ülkenin tarihsel kimliği, kadro gücü ve eleme alışkanlığı tek paylaşılabilir skorda.
Oyuncu gol oranı ile takım ilerleme olasılığını birleştiren gol krallığı yarışı.
Kulüplerin turnuvaya kaç oyuncu, kaç ülke ve ne kadar piyasa değeri gönderdiğini gösterir.
Kullanıcı kendi kadrosunu kurar, model kadrosuyla karşılaştırır ve kart olarak paylaşır.
Kısa quiz ile taraftar profili ülke DNA skoruna bağlanır.
İnteraktif Grafikler
Radar, turnuva hunisi, oyuncu scatter, maç heatmap, kadro kadranı, mevki gücü ve oyuncu DNA analizleri.
6 boyutlu takım karşılaştırması — kadro, yıldız, kaleci, derinlik, deneyim, tarihsel başarı
En fazla 3 takım seçilebilir. Seçilen: 1
| Metrik | Brazil |
|---|---|
| FIFA Sıralaması | 6 |
| Kadro Puanı | 8.90 |
| Yıldız Rating | 9.2 |
| Kaleci Rating | 8.8 |
| Kadro Derinliği | 8.50 |
| Ort. Yaş | 26.5 |
| Koç Deneyimi | 9 turnuva |
| Top10 Kazanma % | 58% |
| Eleme Aşama % | 72% |
| Bileşik Güç | 84.7 |
| Şampiyonluk % | 24.8% |
Model metrikleri resmi sonuç değildir; ELO, FIFA puanı, kadro verisi, tarihsel skor ve yerel projeksiyonlardan türetilmiştir.